梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI东营铝皮保温
Anthropic 开学校了，通盘课程费。
况且是新职工入职教什么，这里就教什么。
缘故他们发现，每个月少见百万东谈主走访 Anthropic 官网，想知谈 AI 到底该若何用。但除了有技能布景才能看懂的文档，也找不到什么相等有体系的教诲。
Anthropic 为此配了支职的栽种团队，把材料会聚放进了" Claude 学院"。
咫尺有 23 门主课程和项培训，短的门 4 节课、45 分钟，长的门 67 节课，要学餍足足 9 小时。
咫尺，他们公开了这套课程的蓄意念念路。
先教养我方职工，再教全全国
Anthropic 臆想东谈主才的个程序是" AI 敞开度"，培养这面智力从职工入职天运行。
新东谈主在 onboarding 培训阶段要学三样东西：
4D AI Fluency 框架 管千里着平稳能体"知谈什么"的佳试验 AI 的指数弧线跑得有多快。
4D 指的是交付、描摹、辩认和遵法（Delegation, Description, Discernment, and Diligence），由瑞林艺术与蓄意学院的 Rick Dakan 教练和科克大学的 Joseph Feller 教练建造，来自他们对 AI 器具如何篡改创意与贸易经过的规划，Anthropic 和两位教练合作把它作念成了课程
通盘东谈主加入会作念项具体教育，判断哪些任务应该交给 AI、哪些应该我方完成；同期了解 AI 频频会犯哪些错，以便有地复核 AI 生成的遵循。
入职经过完结不代表培训完结。
公司还有套被称为" ever-boarding "的常态化款式，也即是"直在进行的入职培训"，本体包括 AI 智力与限度的入教练，以及东谈主与智能体组队伙同的实证作念法。
直播课和线上课除外东营铝皮保温，整体职工还配了 Claude 驱动的器具。比如 Claude Tag，用来即时回话对于公司、岗亭或个东谈主入权利术的险些任何问题；IT、法务和福利这三个 Slack 频谈，由 Claude 老成值守答疑。
Anthropic 描摹职工餍足了 AI 敞开度条件之后的变化是：围绕果真问题生动组队，连结范围大的款式，以及大范围地向公司里面学习。
Claude Academy 沿用的即是这整套教法，具体建议了 4 条课程蓄意原则。
条蓄意原则是，AI 栽种应该加多东谈主的能动。
是以课程不是按菜单罗列，而是围绕东谈主们在责任和活命里信得过要处理的问题来组织。法务向的用例书册是个例子：它边教你若何用 Claude 处理法务任务，边留出位置让你想明晰哪些任务应该连续留在我方手上，用来止手段退化。
二条是心态比遑急。
栽种团队给出的具体例子是，往常你得门告诉 Claude "这份东西是给法务共事看的"，而咫尺要是需要这个信息，Claude 会我方问你。是以他们把要点从教具体手脚，转向了几条耐用的心态，比如"今天的 AI 是你以后会用到的差的 AI "，以及"按风险低决定考证强度"。
三条是，安全有地用 AI，设备保温施工范围远不啻东谈主机对话。
大广泛 AI 教诲只讲用户和智能体若何聊，Claude Academy 讲对话前后发生的事：份备忘录里敏锐的段落我方草拟，汇总幻灯片交给 AI；探索数据分析让 Claude 作念，后的查对我方来。它还教若何向共事、客户和其他关系显露 AI 的使用情况，也即是在把文档、分析或素材发出去之前，明确确认 AI 在坐褥过程中作念了什么。
四条是学习需要付出费力。
用例、教程和课程皆条件边学边出手，教育程序安排了反念念和实验，让东谈主我方找到合适的用法。
还有条是对于 AI 栽种的连带果：学会用 AI 之后，这项智力不错迁徙到任何主题的学习上。看不懂段密集的讲明，不错让 Claude 画张图；想要苏格拉底式的追问好像个交互式教练，也只差句教导词。
智能体从初学到入土
课程分红家具初学、智能体建造、AI 修养和角项四条干线。
家具初学这条线上有四门。
Claude 101 讲知道教导与迭代化，用 Projects、Artifacts 和 Skills 治理可复用的高下文，用 Connectors、Enterprise Search 和 Research 接外部器具与组织学问，并辩认逐轮对话、任务交办和软件构建三种责任模式。
Claude Code 课程，讲 agentic loop、器具权限、Plan Mode，以及 Explore、Plan、Code、Commit 这套可重迭经过和 CLAUDE.md 的写法。
Claude Cowork 课程，讲让 Claude 径直处理文献夹和文档、用 Scheduled Tasks 应答周期任务，以及把 Claude 蔓延到 Chrome 和 Word、Excel、PowerPoint、Outlook。
Claude Platform 课程，从次 messages.create 恳求讲到由 Anthropic 托管施行轮回的 Managed Agent。
往上是进阶建造。
Claude Code in Action，讲 Plan Mode、Rewind 菜单、Headless Mode 和把 Claude 接进 Pull Request 审查与 GitHub Action。
Subagents 只须 4 节课，讲子智能体如何用立高下文窗口跑规划和代码审查，只把压缩后的终局交回主对话。 Skill 课程，讲 SKILL.md 的写法、渐进式显露和 allowed-tools 权限限度，并把 CLAUDE.md、Skill、Subagent、Hook 和 MCP Server 各自合适处理的问题划了界。
比拟复杂的几门课程皆在 API 和云平台向。
Claude API 共 67 节课、约 9 小时才能学完，从教导工程与自动评分路讲到分块、镶嵌、BM25、搀杂检索、重排和高下文检索，再到 MCP 与智能体编排。
MCP 初学课讲 Tools、Resources、Prompts 三种原语和 Server Inspector 调试。
MCP 课讲 Sampling、Roots、STDIO 与 Streamable HTTP 的继承，以及会话化 HTTP 和情景 HTTP 在负载平衡下的永别
接下来是 Amazon Bedrock 和谷歌云 Vertex AI 关系的云平台课。
角项课程皆用同个 4D 框架，但把风险、数据和职守映射到了不同环境。
想要参与学习，进口有两个，径直走访 academy.claude.com，好像点 Claude 个东谈主贵寓菜单里的" Learn more "标签。
想让 Claude 字据你的责任式荐课程和学习旅途，还不错装 GitHub 上的 Claude Academy Skill。
参考畅通： [ 1 ] https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai
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