由前谷歌和 Meta 工程师于 2023 年创立的 Majestic Labs，近日发布了款旨在挑战英伟达 GPU 与带宽内存（HBM）组合案的就业器。 这特拉维夫初创公司合计，将富贵的图形处理器与带宽内存配对，是种根蒂的内存受限且衰败远景的 AI 理旅途。其处置案 Prometheus 就业器摄取自研的 Ignite AI 处理单位（AIU）取代 GPU，该单位诱骗了 Arm 中枢与 RISC-V 矢量和张量引擎。

另种内存膨胀式

每台 Prometheus 就业器多可容纳 12 个 AI 处理单位，并在个一语气、致的内存池中分享 8TB 至 128TB 的 LPDDR6 内存。该内存池通过自界说内存团员芯片组探听，这些芯片组通过长达米的铜缆鸠合，而非传统案中径直将内存附加到 GPU 封装上。 要领 40U 机架可容纳四台此类就业器，总功耗为 120 千瓦，摄取冷板液冷系统散热。比较之下常德设备保温厂家，配备八块 Blackwell GPU 的英伟达 DGX B300 系统仅提供 2.3TB HBM3e 及多达 4TB DDR5 系统内存。

Majestic 宣称，其架构提供的快速内存容量是竞争敌手设立的 50 倍以上，互连带宽为其 1.7 倍。 "台 Majestic 机架领有的快速内存容量相等于 25 台英伟达 NVL72 Vera Rubin 机架，但功耗仅为其中的小部分，" Majestic Labs 默示，"那些原来法证明注解大畛域基础式样合理的组织，刻下不错开动任何使命负载。事实上，每个处理器的内存容量可提多达 1000 倍。"

能声明尚待庸俗的测检修证

Majestic Labs 默示，Prometheus 就业器策动于来岁出货，设备保温施工本钱可能比同等能的 GPU 系统低 10 至 50 倍，同期每机架耗电量低。该就业器谋略稳健 OCP（通达揣度面貌）要领，救助 PyTorch、vLLM 和 OpenAI 的 Triton 框架，现存 AI 模子需修改即可开动。 该公司由席施行官 Ofer Shacham、总裁 Sha Rabii 和席运营官 Masumi Reynders 创立，刻下在特拉维夫和洛杉矶领有约 40 名职工，并于 2025 年底完成了 1 亿好意思元的 A 轮融资。据称，公司已赢得来爽快型企业、新云就业商和大畛域厂商的无数订单。 然则，仍有细节尚不解确，举例单台就业器本色需要的内存团员芯片组数目。若 128TB 设立依赖庸俗可用的 2GB LPDDR6 存储芯片，则需约 64,000 颗芯片，意味着每台就业器需过百个团员芯片组。

Majestic Labs 淡薄的数字令东谈主详确，但还是该初创公司在职何立基准测试或硬件录用之前的展望数据。磋商从训诫 GPU 供应商转向其他礼聘的企业买，可能需要恭候立考证来说明 Majestic 的看法。

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