清华新闻网1月15日电 近日，清华大学电子系219硕士生肖善誉和217博士生闫睿劼在15届文档分析与识别会议(ICDAR 219)上发表论文“基于像素修订与庄重练习度收集的手写笔墨识别”双鸭山罐体保温厂家，并得回ICDAR 219 “Best Student Paper Runner-Up Award”。论文作家为电子系的硕士生肖善誉、教训彭良瑞、博士生闫睿劼和教训生进。肖善誉、闫睿劼和师彭良瑞教训出席了日前在澳大利亚悉尼召开的ICDAR 219会议。论文作家肖善誉在会议上作理论文牍，并在文牍后的问答才召回话了与会的发问。

ICDAR 219会议主席Michael Blumenstein教训（右）为肖善誉（左）颁

ICDAR 是花式识别学会主理的笔墨识别域鸿沟大的学术会议双鸭山罐体保温厂家，自1991年起，每两年举办次。ICDAR 219论文投稿总和为43篇，论文理论文牍委用52篇，委用率约为13，铁皮保温另有176篇论文张贴文牍委用，参会东谈主数为5多东谈主。

ICDAR 219 “Best Student Paper Runner-Up Award”文凭

手写笔墨识别是种将手写文档图像调度为可全文检索文本的东谈主工智能期间，是笔墨识别域具有挑战的经典课题。度神经收集是现时机器学习域的主流期间。关于书写立场变化大和练习标定样本数目有限的手写笔墨，如何策画度收集寻求结识的特征默示，况兼提模子在测试样本上的泛化才调是至关进击的问题。论文在特征索要层面引入种基于卷积神经收集的像素笔画形变修订法，并引入多种正则化庄重练习战术，终在英文、法文、阿拉伯文三个公开手写笔墨样本集上取得于文件已有报谈法的结束。这讨论服从关于当然场景图像笔墨识别等其他讨论课题也具有鉴戒意旨。

供稿：电子系

剪辑：周襄楠

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