又 ARR 冲破 1 亿好意思元的 AI 创企出身了！晋中储罐保温厂家

近日，由华东谈主 CEO 衔的好意思国 AI 云创企 RunPod 对外透露，其年化收入已达到1.2 亿好意思元（约东谈主民币 8.35 亿元），平台累计开导者用户数过 5 万。

在竞争强烈、老本密集的 AI 云赛谈中，大略跨过 1 亿好意思元 ARR 门槛的公司并未几见。而 RunPod 仅凭借两年前完成的 2 万好意思元（约东谈主民币 1.39 亿元）种子轮融资取得这得益，得冷落。

RunPod 由Zhen Lu 和 Pardeep Singh于 221 年底创立，Zhen Lu 担任 CEO 职，Pardeep Singh 则担任 CTO。与很多 AI 云创企样，RunPod 初亦然从"挖矿"起的，跟着益的递减，两位创东谈主决定将矿机矫正为 AI 劳动器。

在矫正历程中他们发现，信得过的挑战不是硬件，而是软件。彼时主流 GPU 开导用具对开导者不友好，环境竖立繁琐、调试成本。意志到这问题后，RunPod 决定将自己定位为面向个东谈主开导者和中小团队的 AI 应用托管云平台，试图从用具链层面裁减 GPU 使用门槛，而非简便兜销算力。

Zhen Lu（左）和 Pardeep Singh（右）（图源：RunPod）

在缔造初期，RunPod 莫得融资，莫得市集教会，创东谈主也莫得驰名度，只可用笨的式进行冷启动：去 Reddit 发帖，送费算力，换用户反映。两位创东谈主既写代码，又作客服，切身教艺术和筹谋者奈何跑模子。不外，也恰是靠这种法，九个月后，这个平平奇的表情作念到了 1 万好意思元营收，还赢得了投资东谈主的关怀。两位创东谈主决定下野，全职创业。

如今，RunPod 照旧成为个环球的 AI 云平台，还赢得戴尔、英特尔的投资。其客户涵盖个东谈主开导者到年支拨数百万好意思元的金钱 5 强企业团队，驰名客户包括OpenAI、Perplexity、Replit、Wix 和 Zillow等。

时于当天，RunPod 也莫得像其他新式 AI 云厂商那样大额举债或融资并自建数据中心，而是通过与现存数据中心建立收益分红作关系扩大算力容量，还坚握自造，居品永眺望护着定利润。这形式不仅让 RunPod 已毕了肃穆增长，也为业内提供了种轻资产、率膨胀的参考旅途。

1. 创业动因是" GPU 云太难用了"， 融资 9 个月作念到百万营收

RunPod 的两位集中创东谈主，其实皆不是正宗的 AI 中途削发。Zhen Lu 本科毕业于匹兹堡大学化学系，赢得科学学士学位，紧接着赶赴天普大学修读野心化学，并赢得博士学位。

毕业后，他先是在匹兹堡大学担任了两年助理素养，然后加入有线电视和互联网劳动提供商 Comcast担任软件工程师。

Pardeep Singh 莫得共享我方的栽植配景。步入职场后，他直在 Comcast 职责，直到与 Zhen Lu 集中创办 RunPod。

221 年底，Zhen Lu 和 Pardeep Singh 用5 万好意思元资金在他们各自中的地下室建立了加密货币矿场。不外，此时加密货币行业正在资格雄壮变革，算力能带来的收益禁止减少。

这对创业伙伴需要找到个新的出口来开释 GPU 硬件的后劲。他们意志到，尽管加密货币高涨消退，但 AI 域的算力需求正在攀升。

Zhen Lu 称，创立 RunPod 时他们看到了 GPU 云的痛点——"在 GPU 上开导软件的试验体验确切是垃圾"。RunPod 念念为开导者念念造好的用具，几个月后，初代 RunPod 平台发布了，这平台可用于托管种种 AI 应用，在速率、竖立方便度上有势，并提供 API、号召行界面等集成。

有了居品后，RunPod 的下步便是找到客户。由于此前莫得任何创业资格，RunPod 领受了原始的营销式：在好意思国贴吧平台 Reddit 上发帖子，提供费 AI 算力，然后获取用户反映。

RunPod 在 Reddit "强化学习"社区发布的试用帖子

那时，AI 域占据主流的是图像生成类任务或是科研关连用途，而非自后以 ChatGPT 为代表的对话式 AI。RunPod 的很多早期用户并不是开导者，而是数学、艺术。两位创东谈主亲力亲为地花了巨额时辰，教会创意职责者若何诈欺 RunPod 提供的算力批量化地完成 AIGC 职责流。

终，这营销战术奏了，RunPod 先是赢得了巨额测试客户，进而领有了付费客户。九个月内，RunPod 的营收照旧达到了 1 万好意思元。两位创东谈主决定，辞掉他们在 Comcast 的职责，全职干与创业。

这些营销还给 RunPod 带来了融资契机。戴尔科技老本的联东谈主 Radhika Malik 刷到了 RunPod 在 Reddit 上发布的帖子，关怀到这企业。而天神投资东谈主、Hugging Face 集中创东谈主 Julien Chaumond 则成了 RunPod 的早期用户，并通过客服预料上 RunPod 的两位创东谈主。

2. 聚焦中枢开导者群体，赢得戴尔、英特尔押注

在缔造初期，RunPod 对用户类型确切不设门槛，创意职责者、筹谋者和工程师皆被迎接进来。但跟着用户范围扩大，Zhen Lu 意志到，平台须变得加聚焦："这不是要拒别东谈主，管道保温施工而是须注晋中储罐保温厂家，才能为筹画用户提供不凡体验。"

Zhen Lu 等东谈主终明确了 RunPod 的中枢受众——需要写代码的开导者，尤其是但愿将 AI 表情从实验阶段向分娩的袖珍开导团队。

在 RunPod 团队看来，AI 应用域信得过的价值不在底层基础方法，而在开导者的"回味"、模子组才能以及对应用场景的创造力，这亦然 RunPod 平台修复背后的中枢逻辑之。

比如，RunPod 会在其提供的劳动中减少一样、机械的模板化代码，闪开导者把元气心灵放在信得过的业务逻辑上；他们还对基础方法和蕴蓄的复杂进行了封装处理，使从实验到分娩的移动加方便。

222 年底 ChatGPT 上线后，AI 行业热度握续攀升，启动有 RunPod 用户漠视，但愿用 RunPod 的算力胜仗撑握着实业务，而不单是是跑些筹谋和熟谙。

但是，那时 RunPod 的劳动器还在两位创东谈主的地下室里，跟着需求增长，这种形式然法握续，他们需要逾越扩容。Zhen Lu 称，RunPod 但愿成为个既支握开导者"摸索"，又能顺畅过渡到拜托价值的环境。

在扩容历程中，RunPod 选拔了条与大多数新兴 AI 云劳动厂商（如 CoreWeave、Nebius 等）迥然相异的旅途——他们莫得依靠大额举债或引入风险投资以获取资金并自建数据中心，而是通过与现存数据中心建立收益分红作关系来扩大算力容量。

生意化运营后，RunPod 基本不提供费套餐，尽管利润未几，但是直保握着自力重生的情状。

RunPod 部分算力的订价

这种形式的势而易见：RunPod 不错赋闲自由，需承担巨额债务或自建基础方法的昂成本。但是，它也带来挑战：数据中心的容量并非随时可得，平台须提前判断市集需求，才能确保实时为客户预留充足算力。

在此基础上，RunPod 出"双轨架构"：社群云（Community Cloud）强调灵通与纯真，妥当探索和实验；安全云（Secure Cloud）则提供等的硬件、蕴蓄和安全保险，运行在 T3/T4 别的数据中心里，可用过 99.98，可满足分娩环境的严格条件。

软件面，RunPod 迟缓完善了团队作才能，包括团队账户、基于角的探望戒指（RBAC）以及 API 密钥权限范围解决等。这些篡改既进步了系统的安全与可控，也避因堆叠而变成的复杂，满足了 RunPod 向劳动个东谈主开导者到劳动企业团队过渡时的需求。

224 年，跟着 AI 应用高涨的延迟，RunPod 已领有过 1 万名开导者。往常 5 月，RunPod 次引入笔2 万好意思元的种子轮融资，由戴尔和英特尔的风投部门投，Nat Fridman、Julien Chaumond等驰名个东谈主投资者参与。

3. 领有 5 万开导者用户，OpenAI、Cursor 皆是客户

RunPod 如今领有 5 万开导者用户，涵盖个东谈主到年支拨数百万好意思元的金钱 5 强企业团队。他们的云遮蔽环球 31 个地区，驰名客户包括 Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix 和 Zillow 等。

现在，RunPod 主要向企业提供三类居品：云 GPU、劳动器 GPU API 端点、按需调用的 GPU 集群。

此外，该公司也提供开源 AI 的部署平台RunPod Hub。平台中，像是 Whisper、ComfyUI、vLLM 这么的常用 AI 模子、职责流和用具皆被封装成圭臬件，后即可快速部署。

RunPod Hub 平台

在 Zhen Lu 看来，当下很多云平台要么只提供原始算力，把切问题留给用户；要么过早给出强拘谨的"圭臬谜底"，拆伙了探索空间。通过提供多种类型的居品，RunPod 试验上选拔了条中间谈路。Zhen Lu 说："咱们但愿提供的是率领，而不是号召。"

在用户增长面，RunPod 使用可范围化的式招引庸碌用户，如创业积分规划和技能指南；同期，RunPod 也与小部分度契的客户保握度作。

Zhen Lu 将这种关系比作投资："咱们在客户的异日上干与元气心灵。他们成，咱们才成，这些线知悉终会千里淀为居品才能，反哺庸碌的开导者社群。"

不外，AI 云的竞争也特地强烈。开导者不错选拔主流云厂商，比如 AWS、微软 Azure、谷歌云等等，还有很多新选拔，比如 CoreWeave、Crusoe 和 Nebius 等。与主流云厂商比较，RunPod 领有定的价钱势，但其算力价钱并不是新兴云厂商中低廉的档。

在 Zhen Lu 眼中，RunPod 信得过的各异化竞争力是"以开导者为中心"的定位。AI 的出现并不会让编程隐藏，而是在改变编程，技艺员将成为 AI Agent 的创建者和操作员，而 RunPod 的筹画便是成为下代软件开导者成长的平台。

4. 结语：面向 Agent 化基础方法，行将开启新融资

在 AI 应用加快落地，Agent 快速兴起确当下，RunPod 规划连接在其云平台上为开导者造方便的基础方法。面向新兴的 Agent 部署需求，他们照旧出了预竖立模板、缅想和情状解决用具等等。

两位创东谈主显现，近 RunPod 规划开启新轮融资，他们觉得，凭借现存的业务晋中储罐保温厂家，应当大略赢得轮可不雅的 A 轮融资。