英特尔重金押注的 AI 芯片初创公司 SambaNova，正通过异构估量案施展注解其贸易价值。本周公布的新基准测试示，SambaNova 将 Nvidia GPU 与自研加快器联接，在理能上对纯 GPU 平台变成压倒势。

三机构 Artificial Analysis 的测试数据示，在本年二月发布的 SambaNova SN50 系列加快器协助下，其平台科罚 MiniMax M2.7 模子时，在 10,000 个输入 token 的短高下文场景中，蒙胧量达每秒 763 个 token，速率数倍于仅使用 GPU 的竞争敌手。即便在长高下文场景下，该平台仍能看护每秒 450 个以上的 token 生成速率。

异构架构：预填充与解码辩认

这能打破源于其特的异构理架构。SambaNova 将理管线拆分为两个阶段：估量密集型的"预填充"（prefill）阶段由四块 Nvidia H200 GPU 肃肃，用于科罚教导词并生成键值缓存；而受内存带宽逼迫的"解码"（decode）阶段怀化储罐保温施工队，即输出 token 的经由，则交由包含 16 个 SN50 加快器的 SambaNova 机架科罚。

这种辩认式架构已成为裁减 AI 代理弥远最先成本的要津。此前，Nvidia 通过 NVL72 系统及基于 Groq 技艺的 LPX 机架展示了访佛想路，AMD、AWS 及 Cerebras 等厂商也接踵出异构或辩认式理平台。

SambaNova 的中枢点在于"利旧"。通过将其系统行动解码加快器，企业可为现存的老旧 GPU 集群注入新活力。此外，该系统摄取风冷假想，铝皮保温可径直部署于传统数据中心，需像 Nvidia 新的 Rubin GPU 那样依赖复杂的液冷措施。

改日，SambaNova 缠绵展示配备 128 个乃至 256 个加快器的建立，以考证其在蒙胧量下的褂讪。这恰是传统纯 GPU 案难以克服的短板，亦然 Nvidia 收购 Groq 的热切驱能源之。

成本加捏：F 轮融资关完成

贸易化面，Vector Core Compute 已成为批部署该" GPU+RDU "组合案的和洽伙伴，TogetherAI 则是其个大界限客户。

资金层面，SambaNova 周三布告完成 10 亿好意思元 F 轮融资的次交割，由 General Atlantic 投。本轮融资后，公司估值达到 110 亿好意思元，为其五代家具的界限化坐褥提供了迷漫弹药。

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