Claude 进犯卵白质联想深圳设备保温，战即交出亮眼获利单。
刚刚，A 社扔出篇新博客，防卫复盘了自 Mythos 和 Opus 手拉手勇闯 AI4S 赛谈的全过程。
快速翻到适度页，看如实有点东西：
此次 Claude 重新联想了 1320 个卵白质候选，再交给外部实验室坐蓐、考证。
适度竟然有 354 个凯旋皆集主见，15 个靶点拿下 14 个，射中率达到 35.1。
要知谈当下卵白质联想名主见典型射中率，连接惟有 10~15。
狠的是，联想完新分子，它还没准备放工。
面临实验室提供的 NMR 和 LC-MS 原始文献，Claude 只看了两句话的任务说明，就分手用 23 分钟和 19 分钟完成处理。
终测得样品纯度为 96.4，实验室给出的适度是 96.33。
只差 0.07 个百分点。
便是说， Claude 的适度与实验室适度竟然度致。
不是展望，是重新联想卵白质
拿起卵白质，好多东谈主可能会立马念念到谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 名目。
先知晓下，AlphaFold 是对卵白质结构进行展望，中枢治理"已知段氨基酸序列，它会折叠成什么结构"。
而 Claude 此次接到的任务大不调换：
主见卵白摆在这里，请从联想个此前不存在的新卵白，让它能黏上去。
Claude 要联想的东西叫 minibinder，也便是微型皆集卵白。
把柄查到的公开尊府，minibinder 是东谈主工联想的微型卵白质，连接惟有 50~70 个氨基酸，结构紧凑，单。
它的任务很隧谈，即以的精度和强度，黏住主见卵白上的某个特定部位。
别小看这个"黏住"的当作，好多药物之是以能起，靠的便是这种分子层面的皆集——
黏住坏东西白让它失，未必黏住好卵白把它激活，再未必把药物分子平直拽到病灶处开释。
问题是，这活儿十分折腾东谈主。
卵白质联想师不仅要调度串业模子，还得反复生成、化和筛选候选，通盘经由很吃教授。
每个靶点需要挥霍数周以至数月的时候，从大都候选分子中筛选出少数几个真的有的。
Anthropic 此次索把整套器用箱交给了 Claude。
参与实验的是Mythos Preview 和 Opus 4.8，它们不错造访论文、网罗资源和多个业卵白质模子，也拿到了十分填塞的 GPU 算力。
东谈主类给完运转任务后，Claude 就我方跑了起来。全体跑完的适度是：
Claude 拿下 15 个靶点中的 14 个，其中至少 6 个产出亲和力皆集卵白，至少 4 个追平或过此前佳适度。
具体跑法分红了两种：
多靶点口头：让 Claude 在同个 48 小时任务里同期处理多个主见，多可调用 12500 个 H100 GPU 小时。
单靶点口头：次只盯着个主见，各任务并交运行 24 小时，每个靶点多能用 2500 个 H100 GPU 小时。
实考阐明，注如实比心多用好。
多靶点口头下，Mythos Preview 和 Opus 4.8 的全体射中率分手为 26.7 和 22.6。
而切换到单靶点口头后，Mythos Preview 平直冲到 35.1。
部分靶点上的阐发，以至把此前的东谈主类获利甩在了死后。
比如 RBX1，这是个参与迤逦卵白质降解的靶点，此前在 Adaptyv Bio 举办的联想比赛中，总共参赛者的全体射中率惟有 3.7，而 Mythos Preview 单挑战它时，射中率达到了 40。
不仅容易射中，Claude 名次的联想如故个亲和力皆集卵白，皆集强渡过了那场比赛从 245 个参赛联想中选出的。
还有难啃的 TNF α，这是疫系统开释的种症信号卵白。
由于适合的皆集位置藏在两个卵白变成的凹槽里，此前多个团队都曾在这里碰壁。
适度这谈题 Mythos Preview 没作念出来，反倒被 Opus 4.8 攻下了：
Opus 4.8 不仅联想出多个有皆集卵白，其中些还能同期皆集东谈主类、食蟹猴和小鼠的 TNF α。
这种跨物种皆集能力很转折，设备保温施工因为后续投入动物实验时，无须换个物种就再行联想遍。
不外问题也随之来了：
为什么全体强的 Mythos Preview 翻车，Opus 4.8 却凯旋了？
A 社坦言我方也没搞昭着。
只可说，大模子的科研能力依旧不够平整。
当 Claude 赓续挑战难联想的 β 折叠结构深圳设备保温，它在 6 个靶点上凯旋作念出了 15 个有皆集卵白。
但切换到麦芽糖皆集卵白 MBP，Claude 却翻车——
90 个联想证实凯旋，惟有个出现隐微信号。
是以，这时候说"输入靶点，Claude 能自动吐出新药"为前卫早，但 Claude 照旧阐明：
它能自主调度业模子，跑完往常需要挥霍大都时候组织和筛选的联想经由。
这步，照旧够大。
联想完新分子，Claude 又脱手读实验数据
不外 A 社的实验并未停步于此。
除了践诺 Claude 能不行联想新东西，他们还念念望望：
面临照旧作念出来的化合物，Claude 能不行立读懂实验数据，判断它究竟是什么、纯不纯。
此次出场的是可渊博使用的Claude Opus 5。
任务来自分析化学中两项很老例、也很磨东谈主的使命：
核磁共振波谱 NMR：不雅察分子中氢原子的信号，证实"作念出来的是不是主见分子"。
液相谱—质谱联用分析 LC-MS：分离样品中的不同身分，再测量其分子量和含量，判断"样品纯不纯、内部还有什么"。
这活儿需要化学手动处理有时势的原始数据，步步校准、找峰、积分、查对，后写成叙述。
转折多、又很吃教授，稍有偏差就可能得出极度论断。
Anthropic 此次只给了 Claude 实验室复返的原始文献，以及两句话的任务说明。
莫得厂商软件，也莫得操作主谈主员在把握指（p.s. 相干数据和领导词已开源）。
适度 Claude 分手用 23 分钟和 19 分钟完成了 NMR 与 LC-MS 分析。
NMR 这边，Claude 整理出 18 个信号峰，并筹划每个峰对应的氢原子数目，适度与实验室的错误不外 0.08 个氢。
它还发现其中 4 个宽峰可能来自市欢在氮或氧上的氢，于是暴虐加入重水作念跳跃考证。
这是种常见的排斥法，加入重水后，某些特定氢原子的信号会削弱或隐藏，化学就能据此判断分子结构。
巧的是，实验室自后也作念了相同的考证。
考证之后，Claude 初觉得 4 处信号一皆隐藏，自检后发现分歧，主动修正为惟有两处隐藏，终论断与实验室致。
LC-MS 这边平直。
面临莫得公开时势说明的厂商文献，Claude 先我方搞流露数据怎样编码，再通过复现一皆 2664 次扫描记载，证实文献莫得读歪。
随后，它给出了谱图、质谱图、纯度表和分子量，还顺遂写了套可重迭使用的分解代码。
终，Claude 测得样品纯度为 96.4，实验室适度为 96.33。
只差 0.07 个百分点。
A 社在论断中写谈：
两项实验共同指向件事，AI 正在减少生命科学磋议所需的业门槛、本钱和时候。化学分析中，Claude 脱手接办往常依赖东谈主工的处理使命；卵白质联想中，Claude 能以少输入端到端完成皆集物联想，部分着力追平以至过此前佳联想。
固然离真的的新药研发回很远，但至少 AI 照旧让咱们看到了加快这个进度的可能。
还留了个彩蛋
博客后，A 社还给科学们画了个。
此次卵白质实验用的是 Mythos Preview 和 Opus 4.8，至于能力强的 Fable 5，现在不向庸碌用户怒放这类生命科学任务。
原因也很平直，能联想药物卵白，相同可能被拿去作念危境的生物磋议。
不外 A 社照旧预报，正在谈论项面向科学的属造访筹划，后续会公布多信息。
圆善本事叙述：
https://www-cdn.anthropic.com/30bf50e22a01388bb29bf077ee3f244531594b7a.pdf
相干领导词及数据开源地址：
https://huggingface.co/datasets/Anthropic/claude-protein-binder-design/tree/main
参考衔接：
[ 1 ] https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design
[ 2 ] https://x.com/AnthropicAI/status/2089842387845804246
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