神色1:AI加快芯片想象及基于FPGA的AI芯片测试与演示考证系统终了
怎么想象芯片架构和数据出动计谋以同意AI应用连接增长的能筹算身手和能比需求成为AI加快器想象的关节。片上汇集将汇集想象的想想移植到芯片想象中,将IP核通过汇集进行互连,具有通讯能秀、重用好、延长、并行身手强等系列点。比拟于传统的片上电互连,片上光互连具有的带宽密度、低的通讯时延及系统功耗等势,况兼光互连中多种复用时刻给惩办AI应用中数据通讯遭逢的问题带来了精采机遇。怎么集聚片上电互连和光互连的势,接洽面向AI应用的加快芯片架构和系统成为AI加快器芯片架构想象的关节。
需惩办的问题:
(1)针对AI应用的数据处理和出动特,进行面向AI应用的数据流化;
(2)AI应用数据流到片上汇集架构映射化;
(3)面向AI加快的光电搀杂片上汇集架构想象;
(4)基于FPGA的AI芯片测试与演示考证系统终了与化。
神色2:基于FPGA的脉动阵列想象与化
度神经汇集在筹算视觉、当然谈话处理等域弘扬着要紧作用。以谷歌,Tesla 等为代表的繁密加快系统均收受脉动阵列终了度神经汇集应用中的筹算任务。脉动阵列筹算 能的低、以及与存储系统之间数据搬移过程的快慢决定了度神经汇集任务奉行的率。 因此需要对脉动阵列的做事旨趣、存储探望通讯过程进行理解与探索。本课题借助 FPGA 硬 件资源与 Vitis 缔造器具,在硬件上终了二维脉动阵列,并利用脉动阵列奉行卷积操作,探 索卷积操作加快关联案。具体条目如下:
(1) 理解脉动阵列中权重固定和输出固定两种典型数据流形状,离别二者的主要永别。
(2)在linux环境下部署Vitis219.2缔造器具,阐明教程纯属并掌持缔造进程。关联趋附:https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials
(3) 理解并掌持gemm模块做事旨趣和代码,并在FPGA上终了基于输出固定数据流形状 的脉动阵列,终了限制苟且的卷积层加快。
(4) 针对不同限制脉动阵列奉行不同限制卷积操作场景,测定终奉行时辰的各异,分 析可能影响奉行时辰的身分,残忍卷积操作加快化案。
神色3:数据驱动的智能汇集管控系统
跟着互联网的连接发展以及物联网、大数据、东说念主工智能等新兴时刻的出现,汇鸠的数据量飞快增长、汇集复杂度急剧进步,为汇集资源管控带来了广漠的挑战。怎么从多元、海 量的汇集数据中获得汇集常识,实时感知汇集环境信息的实时变化,终了自顺应的智能汇集 管控决议,已成为进步汇集服务质料的关节接洽问题之。
本神色拟在 SDN 时刻的基础上,接洽数据驱动的智能汇集管控系统,构建汇集启动和决 策分析的可视化平台,终了汇集状态的实时呈现,复古溜达式汇集数据的分析与常识索取那曲铝皮保温厂家, 复古汇集智能决议算法的部署和奉行。
需惩办的问题:
(1)在SDN架构下,想象基于多元汇集数据的集聚与索取案;
(2)接洽汇集流量态势的监控、推测与感知,想象数据驱动的汇集流量推测与感知案;
(3)想象汇集启动分析的可视化,终了汇集状态的实时呈现,复古汇集状态的分析;
(4)想象汇集智能化决议,复古汇集智能管控决议的部署与奉行;
(5)终了东说念主机交互,管道保温施工提汇集资源管控的可操作。
神色4:溜达式AI框架下的同步算法想象
针对现在大限制数据并行磨练中多GPU进行模子参数同步产生的通讯支拨以及现存的参数同步法弗成有地利用汇集资源等问题,本神色拟接洽基于大限制溜达式机器学习 的参数同步算法,以终了对汇集资源的理分派,使不同汇集拓扑下的参数同步支拨 小化成为可能,为加快溜达式AI磨练过程提供惩办案。
需惩办的问题:
(1)分析大限制数据中心或能筹算中心的常用汇集拓扑,详情适溜达式机器学习的汇集环境;
(2)集聚特定的汇集拓扑结构,想象理的参数同步算法,缩小通讯支拨;
(3)阐明现存的机器学习平台如horovod,分析参数同步算法的终了进程;
(4)集聚溜达式机器学习的汇集环境,如安在horovod等机器学习平台上终了自主想象的同步算法。
神色5:基于微型东说念主机的农业巡检系统
通过微型东说念主机捎带温度、湿度等传感器进行巡检。主要包括:环境信息集聚;检讨智能农业系统的温度、湿度、光照等传感器的和精度;定时、定点拍照纪录并上传服 务器,清静办当事人说念主员职责;荒谬状态发现。
需惩办的问题:
(1)环境重构,通过视觉、GNSS等信息,重构某区域的3D粗略2D环境;
(2)旅途权术,阐明任务要乞降重构的环境,权术和化做事旅途;
(3)图像增强和去噪,通过永劫辰录像和拍照,进行分辨率去噪成像;
(4)微型东说念主机放手;
神色6:农作物图像拍摄和评价系统
基于数字图像处理时刻的聪惠农业也曾成为刻下农业信息化中的关节接洽域。利用数字平台获得的农作物图像不错为提供相配丰富的信息,比如,农作物的长势,农作物病虫 害情况等。
需惩办的问题:
(1)针对农作物的汲引需求,接洽农作物图像的图像拍摄系统,残忍拍摄模板,研 制拍摄软件,用于援手农作物图像的获得,使遍及操作主说念主员也不错拍摄具有有价值信息的农 作物图像;
(2)图像增强和去噪,通过永劫辰录像和拍照,进行分辨率失真校阅、去噪和成 像;
(3)残忍了种质料评价法,识别农作物的分娩情况。
神色7:聪惠桥梁健康情景监测系统
针对现在桥梁监测时刻存在的监测成果滞后、监测数据法科学整分析、信息法实时传输和分享等问题,本神色拟接洽基于线传感时刻的具有自学习身手的聪惠桥梁监测系 统,以终了对桥梁 24 小时的全天候监测,使桥梁健康情景信息的实时集聚和自主分析预警 成为可能,为桥梁实时安全推测提供惩办案。
需惩办的问题:
邮箱:215114768@qq.com(1)分析影响桥梁健康情景的主要身分,详情系统涵盖的传感器类型;
(2)集聚东说念主值守使用环境的特质,理选择终端传感器节点与网关之间选用的网 络时刻;
(3)怎么将旯旮筹算的观念应用在终端传感器节点那曲铝皮保温厂家,提数据的可靠;
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