常德管道保温工程 Cerebras发布WSE-3T：算力带宽翻倍，CS-4机架去交换直连

针对速 AI 理中内存带宽这中枢瓶颈，Cerebras 周二发布了新代晶圆引擎（WSE）及 Nexus 机架系统。其餐盘大小的 AI 加快器内存带宽达 21.6 PB/s，堪称是英伟达或 AMD 旗舰 GPU 的 1000 倍。新系统旨在将每瓦糊涂量擢升至上代的十倍。

WSE-3T：频率翻倍的"涡轮"版

新发布的 WSE-3T（T 代表 Turbo）在打算才气、内存互连总线和 I/O 带宽上均终了翻倍。数据示常德管道保温工程，其稀薄 FP16 算力从 125 PFLOPS 升至 250 PFLOPS，密集 FP16 算力从 12.5 PFLOPS 升至 25 PFLOPS，内存带宽从 21.6 PB/s 增至 43.2 PB/s，I/O 带宽从 1.2 Tbps 增至 2.4 Tbps。

值得介意的是，WSE-3T 并未编削硅片基础规格。其晶圆面积（46,225 mm ²）、工艺节点（台积电 5nm）、晶体管数目（4 万亿）、中枢数（90 万）及 SRAM 容量（44 GB）均与两年前的 WSE-3 保执致。能擢升主要源于供电率的化，使芯片使命频率从 1.4 GHz 翻倍至 2.8 GHz，从而终了的令生成速率。晶圆 TDP 瞻望从 15 kW 增至 33 kW，系统 TDP 瞻望从 23 kW 增至 46 kW。

尽管纸面数据亮眼，但试验能需理看待。Cerebras 的能宣传度依赖稀薄，而空话语模子（LLM）理频繁垂青密集算力。若按 10 倍稀薄度折算，WSE-3T 的密集 FP16 能约为 25 PFLOPS。此外，峰值内存带宽可能仅为表面值，因为在 LLM 理中，单芯片每每难以填塞其 SRAM。

在诈骗计谋上，Cerebras 不再试图立启动悉数这个词理堆栈，而是与亚马逊云科技（AWS）和 AMD 伙同，将打算密集的教唆处分部分卸载至 Trainium XPUs 和 Instinct GPU，自己则注于充任解码加快器。凭借板上广漠的 SRAM 容量，Cerebras 仅需几十个处分单位即可启动万亿参数模子，远低于其他案所需的数千个单位。鉴于 SRAM 容量自 WSE-2 以来未著加多，业界测下代 WSE-4 可能会在截止擢升算力的同期常德管道保温工程，翻倍 SRAM 容量。

CS-4 机架：模块化与去交换直连

随同 WSE-3T 发布的 CS-4 机架系统，铝皮保温记号着 Cerebras 认真进攻机架规模打算。模仿英伟达 NVL72 和 AMD Helios 的念念路，CS-4 给与模块化架构，将打算、供电和布线别离。芯片被封装在名为"背包"的立模块中，每个 CS-4 多可容纳三个"背包"，插入机架后头，正面则部署电源架。由于单系统加快器数目加多三倍，瞻望总系统功耗在 120 kW 至 140 kW 之间，虽于前代，但比拟竞品行将出的 240-250 kW 机架仍保守。

在互联面，CS-4 通过移除额酬酢换机，让芯片径直通讯，将延伸从 5 微秒降至 2 微秒。这种二维环形拓扑结构相沿活水线并行，终点得当对延伸敏锐的多加快器理场景。固然也相沿基于 RoCE 的交换式 fabric，但延伸会略有加多。据基准测试数据，在单个 CS-4 系统上，gpt-oss-120b 模子的理速率可达每秒 4400 个令，远刻下基于 GPU 业绩的每秒约 350 个令。该拓扑结构表面上可相沿达 50 万亿参数的模子。

Cerebras 瞻望，批基于 CS-4 的系统将于本季度晚些时辰上线。

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