PyCharm 支持使用Conda创建 Python 虚拟环境。以下过程适用于所有支持的操作系统。使用本页顶部的平台切换器查看特定于您的操作系统的快捷方式。

Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且确保您知道其执行文件的路径。

有关详细信息，请参阅安装说明。

执行以下操作之一：

单击Python解释器选择器并选择添加新解释器。

单击打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

单击Python解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

选择添加本地口译员。

在“添加 Python 解释器”对话框的流程图中，选择“Conda 环境”。

以下操作取决于您是要创建新的 conda 环境还是使用现有环境。

单击“确定”完成任务。

如果源文件所在的目录包含environment.yml文件，PyCharm可以基于它创建conda环境。

执行以下操作之一：

转到文件|打开。

在欢迎屏幕上，单击“打开”。

浏览包含源文件和environment.yml文件的目录，然后单击“打开”（在Mac上）或“确定”（在Windows上）：

如果您之前没有创建项目并在该目录中配置Python解释器，PyCharm建议创建一个conda环境：

保留建议的选项，铝皮保温或指定替代的Conda执行文件。单击“确定”完成任务。

单击“确定”后，PyCharm 将创建一个环境并安装所有需的组件。

请注意，如果您忽略创建 Conda 环境的建议，PyCharm 将不会为您的项目创建 Python 解释器。因此，任何时候当您打开.py文件时，您都会看到警告以及用于配置项目解释器的选项：

对于任何已配置的 Python 解释器（但基于 Docker），您可以：

管理解释器路径

安装、卸载和升级包