飞象原创（魏德龄/文）近两年来，无论是电脑、手机，还是任何商业服务，可谓言称ai。其中电脑产品在宣传之中，还要在pc之前再冠以ai二字，以凸显其不同于以往的身份，为ai在胸膛中央的事做证。然而，就在刚刚落幕的ces上，终于有厂商说了实话：“普通消费者在选购个人电脑时，实际上并不关注ai功能。”

戴尔董事长兼coojeffclarke不仅说了这一句话，甚至坦诚地说：“ai尚未兑现承诺”，而是应该“以消费者为先”。戴尔产品负责人kevinterwilliger更是表示：“我们在这一年里学到的，尤其是从消费者角度来看，他们并不会因为ai而买单。实际上，我觉得ai更多时候是让他们更困惑，而不是更清楚某个具体价值点。”现实情况是：“真正关心ai单元或那些‘理论ai能力’的人，少之又少。”

提及前年以来陆陆续续市场上的aipc新品们，一个重要问题是，关于这个词背后的自相矛盾。

老产品算不算aipc

kevinterwilliger门提到了这样一个现象：“一台配置强大gpu的‘旧款’pc同样能在windows11上运行ai任务和新功能，却在官方界定中被排除在‘aipc’之外。”

公司产品包括聚酰胺(PA66)隔热条及改尼龙颗粒。隔热条规格涵盖14mm、20mm、U型、I型、T型及建筑门窗用型号，可应用于断桥铝门窗、节能门窗、铝型材及建筑幕墙等。改尼龙颗粒及工程塑料产品可根据设计需求定制，适用于不同工业应用。

事实的确如此，只要电脑拥有能足够的gpu与内存，即便是在aipc概念出现之前的电脑，也能在本地部署ai，并成功运行如文生图、大语言模型等。但即便是贴有aipc标签的电脑，受限于本身能，也可能不能很好地运行本地ai。一个明显的案例，就是在2024年批aipc中intelmeteorlake的整体ai算力仅为34tops，而搭载geforcertx40系列gpu的设备，能提供200-1400tops的ai算力，而微软给出的copilot+pc中给出的ai算力要求为至少达到40tops。

也就是说，没有aipc标签的老产品，反而可能是不错的aipc。而有aipc标签的新品，反而在能力上可能还不足。

另据作者了解，“aipc”一词，对于不同厂商来说，在市场广之初，本就是一种营销术语的选择，甚至初，当部分厂商看到友商使用了该表达方式，铁皮保温还曾思考是否需要换一种同类的词汇来进行市场广。

端侧ai暂时很鸡肋

相比于纠结于“aipc”一词，消费者可能更关心的是好不好用。现实问题是，尽管可以依靠本地ai算力，来部署大语言模型、知识库、文生图、文生视频的人工智能用例，或是在操作系统层面进行整，来增加新的功能。但所谓的离线ai场景，对于网络连接逐步无缝化的环境而言，实在是少之又少，即便是在长时间飞行环境下，如果有急切的高质量联网需求，很多人也会选择支付高阶联网服务。

更重要的是，端侧ai的离线果，可以说还处在食之无味弃之可惜的阶段，所有功能都能运行，并为用户生成一些质量尚可的答案。但问题在于，没有对比就没有伤害，逻辑上来说，如果用户随时能够连接至具备工作能力远高几个档次的云端ai的话，有什么理由要抱着端侧ai不放？

根据相关测试结果来看，目前端侧ai的蒸馏模型，在工作能力上可以媲美云端的地方主要在数学、编程这类领域，但这似乎并不是很多人在使用ai时的日常交流内容。

端侧ai的另一个宣传点在于可以与云端ai相配，形成混计算，但目前并没有一个很好的案例来诠释这样的配优势。而对于所谓的隐私数据不上云来说，对于大众消费者来说，这类场景却并不多见。

一根消费电子的稻草

全球消费电子的需求下滑是一件众所周知的事，无论是电脑，还是手机，都很难摆脱疲软的窘况。厂商们或许看到了ai能够成为这样一棵救命稻草，如同当年所谓的手机与智能手机，告诉消费者pc不再是pc，而是变成了aipc。

但市场却并不买账，单看很多数码评测就能发现，内容依旧全篇聚焦于cpu与npu，场景要么是日常办公下的续航表现，要么是如大型游戏这样的重负载，说明在需求侧依旧固化在旧有场景下，跑大模型依旧不是粉丝群关注的话题，因为那些试验功能确实无法让人眼前一亮，或是日常需。

aipc依旧是pc，智能手机也正在成为那个手机。